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永州市凤凰园规划图 永州零陵机场离凤凰园西站多远?

2021-06-12 19:00:56防盗器材
永州零陵机场离凤凰园西站多远?【摘要】随着城市化更新进程的快速发展,传统以纸质文件形式的征地拆迁作业方式效率低下,急需高效的信息管理系统对整个征地拆迁的业务和数据进行合理的规划、疏理和管理。本文以广州
永州市凤凰园规划图 永州零陵机场离凤凰园西站多远?

永州零陵机场离凤凰园西站多远?

【摘要】随着城市化更新进程的快速发展,传统以纸质文件形式的征地拆迁作业方式效率低下,急需高效的信息管理系统对整个征地拆迁的业务和数据进行合理的规划、疏理和管理。本文以广州市某区土地征地拆迁业务需求为例,介绍了征地拆迁信息管理系统的建设目标和相关模块,对系统的需求进行分析,提出了系统设计要求,采用面向服务(SOA)的应用程序开发方法进行系统架构总体设计和分层设计,分析了系统的主要特点,开发的征地拆迁信息管理系统,实现了图、文、表一体化的协同办公,有效降低了工作难度,提高了工作效率。

【关键词】SOA;征地拆迁;信息管理系统

【中图分类号】P208 【文献标识码】B 【文章编号】1672-1586(2018)04-0119-04

引文格式:柏 勇, 周元华, 刘 辉. 基于SOA的征地拆迁信息管理系统设计研究[J].地理信息世界,2018,25(4):119-122.

正文

0 引 言

目前征地拆迁业务数据基本以纸质文件的形式保存为主,随着社会的发展、城市化更新进程快速发展以及数据量的不断增加,这种手工作业的模式使得业务的办理、数据的查询和统计等操作越来越困难,效率越来越低下,业务人员往往在规定的时间内很难得到自己想要的数据,严重影响业务办理的效率性、准确性和合理性,并且纸质数据的增加,越来越不利于数据的保存和管理,急需一套完善、行之有效的信息管理系统来对整个征地拆迁的业务和数据进行合理的规划、疏理和管理,以适应国土资源管理和社会发展的需要。

随着城市人口急剧增加导致住宅供给压力和地价急剧上涨问题的出现,如何对城市建设用地进行有效的监控变得日益迫切。科学地整合各部门的信息资源,高效地提高土地规划、划拨的办公效率是征地拆迁管理信息系统面临的首要问题。本文以广州市花都区土地征地拆迁信息管理系统为例,阐明了面向服务的(SOA)区县级征地拆迁信息管理系统的设计研究。

1 需求分析

为充分发挥国土资源“一张图”及核心数据库和电子政务平台等基础资源,结合GIS空间技术,对区县土地征地拆迁信息管理系统进行设计研究。该研究具有引导征地拆迁管理工作,对征地拆迁中产生的征地、拆迁信息及相关文档、图件进行管理,对征地拆迁涉及的相关地理信息采用GIS技术进行管理,对各种所需的台账、报表进行打印,同时支持数据的查询、汇总、附件上传等功能。系统能及时、准确地为征地拆迁补偿工作提供信息,方便日常管理工作,为领导做分析、决策提供数据依据。从而能有效减轻征地拆迁部门的工作量,降低工作难度,提高工作效率。

1.1 信息查询与分析要求

征地拆迁信息管理系统中对数据的查询力度大,查询范围广,查询主要包括对现势的区、镇街、图幅、行政村的土地利用现状调查数据和土地统计数据的查询以及对对现势的土地利用现状信息与历史的土地利用信息的快速切换查询,对土地统计信息和土地登记信息的快速查询、对不同年度土地利用调查信息、土地统计信息和土地登记信息的查询。系统支持的查询包括:

1)MIS、GIS互通查询:在业务办理过程中,系统支持从表单到地图,从地图到相关信息表单的快速切换查询。除在地图范围内进行信息查询外,系统还需支持利用MIS手段对核心库、历史库图层属性进行方便的查询,并保证查询结果的准确性。

2)空间分析查询:系统支持多图层下,自定义范围内的自定义条件查询,提供便利图数互查模式。

3)定制查询:对于业务办公过程中使用频率较高的查询,系统支持用户对查询进行定制保存,并能将查询设置保存给他人共享。

4)高效准确查询结果:系统应充分考虑网络、数据量传输等情况,保证高效快速稳定准确的查询,并能便利对查询结果进行快速定位。查询结果保存:系统支持对查询的结果进行文本保存、信息导出与信息共享,可根据查询结果方便地进行场景恢复。

1.2 土地汇总统计要求

在全区征地拆迁数据库的基础上进行土地统计工作,主要实现全区征地拆迁数据汇总、统计、查询、报表生成和打印, 实现按属性条件查询和按图形查询并统计,自动生成事先设定的报表和其他任选栏目的统计报表,并设置管理和打印权限。

1.3 国土资源“一张图”数据使用权限控制

开展征地拆迁业务过程中,需要应用遥感影像、二调、土地利用总体规划、基准地价、地籍图等土地数据,系统需要重点考虑该部分数据的共享及权限控制,特别需要在满足土地保密前提下,确定该部分数据如何共享及共享方式,实现该部分数据在业务审批过程中的叠加分析。

2 总体设计

2.1 面向服务(SOA)的应用程序开发方法

SOA是一种粗粒度、松耦合服务架构,服务之间通过简单、精确定义接口进行通讯,不涉及底层编程接口和通讯模型。SOA可以看作是B/S模型、XML(标准通用标记语言的子集)/Web Service技术之后的自然延伸。使用SOA和ESB能够灵活实现业务流程管理,工作流的管理。

面向服务架构,它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。服务层是SOA的基础,可以直接被应用调用,从而有效控制系统中与软件交互的人为依赖性。以SOA架构的系统能够更加从容地面对业务的急剧变化。

2.2 系统总体架构

根据系统总体框架指导思想,依据征地拆迁业务特点,采用面向服务(SOA)的应用程序开发方法进行设计,遵循SOA体系标准、业务规范、数据资源标准等标准体系,进行征地拆迁业务和成果数据的统一管理。操作系统Windows Server 2012;开发工具Eclipse 3.6以上版,FlashBuilder4.0以上版本;Java运行环境JDK7以上版本;数据库Oracle11g;地图处理工具ArcGIS10以上版本。系统的总体架构图描述如图1所示。

2.3 系统分层设计

系统采用了5层的技术体系结构:基础层、空间数据层、支撑软件层、应用层、用户层,每一层的内容包含如下:

1)基础层

基础支撑是整个系统运行支撑环境,是国土资源管理部门信息化基础设施,包括计算机设施、网络设备、存储设备、交换机、服务器设施、防火墙以及输入输出设备等。主要提供硬件支撑。

图1 系统总体架构

Fig.1 The overall framework of the system

2)数据资源层

数据资源层包含数据子层和资源子层。数据子层主要是指通过征地拆迁核心数据库,包括各类业务成果数据库和系统支撑数据库。资源子层包括电子政务的各类业务审批数据和国土资源“一张图”数据中心的地理空间框架数据等。

3)支撑软件层

支撑软件层主要包含数据管理系统、数据应用系统和数据共享交换系统等。主要为应用平台提供图文一体化的应用框架和运行支撑环境。该层主要进行对数据的整合与分析,对外部系统提供数据接口进行数据交换,以及为上层提供数据服务。数据整合服务对数据进行统一整合集成,可以对一个异构的数据源进行数据聚合。数据分析服务是对大量的数据进行分析,而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报表,对相关部门的日常管理及策略调整至关重要。

4)应用层

包括征地拆迁业务审批测绘数据管理系统、项目管理系统、档案管理系统以及查询统计分析系统。该层建立在统一的系统框架之上,根据实际需求,针对不同的应用层面和场合进行定制,形成不同的模块或子系统。

5)用户层

包括局业务操作人员和各级领导、系统管理员等。根据不同的人员设置不同权限,业务操作人员只能对所辖业务进行操作,各级领导可以对所管辖业务进行查询和阅览,系统管理员负责系统维护,包括后台硬件维护、软件维护和权限分配等。

3 系统实现

系统实现过程采用模块化开发,按照搭载的数据以及相关的功能,主要包含以下5个模块:

1)建设现场测绘数据管理模块建设现场测绘数据管理模块,实现现场测绘成果数据的录入及征地拆迁项目属性信息的录入管理,同时建立包括坐标转换、数据导入、地块分析等辅助工具,同时具备展示GIS数据的WebGIS功能。

2)建设拆迁项目管理模块以项目为核心,对项目相关联的有效基本信息进行综合管理,实现征地拆迁项目的横向、纵向信息关联管理。

3)建设征地拆迁档案管理模块

建设档案管理模块,对征地拆迁业务开展过程中形成的各类档案(包括业务档案、固化档案数字化加工成果、图纸资料等)进行集中综合管理,并实现档案数据的综合查询、条件检索、报表生成及打印输出。

4)建设综合统计分析模块

构建征地拆迁综合查询分析模块,实时了解拆迁项目的情况,加强土地资源需求调控和管理。

5)建设数据共享交换模块

为保证征地拆迁信息管理系统的数据具备持续更新能力,及系统生产的最新成果数据能为其他业务系统利用,需要构建数据共享交换模块,实现系统与相关联的其他业务系统和平台间的数据共享交换。

4 案例及其特点分析

本文以广州市花都区土地征地拆迁业务为例,采用以上设计方法建设了土地征地拆迁信息管理系统,该系统主界面如图2所示。

图2 系统主界面

Fig.2 The main interface in the system

广州市花都区土地征地拆迁信息管理系统实现了花都区土地储备中心下属综合科、储备开发科、土地出让科、征地事务科等科室对土地征地拆迁业务项目的管理,实现了数据一体化交换入库,同时接入智慧城市时空云平台数据,并通过平台实现对外应用。具备的主要特点如下:

1)图文一体化

在总体架构设计上,采用SOA架构将MIS、OA、GIS技术集成于同一系统之中,通过统一的支撑数据库(存储配置信息)对存储于不同数据库中的业务数据和基础数据进行管理,真正实现了MIS、OA、GIS的技术一体化,用户可以任意切换使用地图、表格、文档管理工具,实现图、文、表一体化的协同办公平台。

2)关联应用

通过地图管理和数据关联技术,实现地物属性数据与案卷业务数据的关联更新,保证图表的一致性。实现以图管地,给土地征拆精确定位,精确管理。

3)项目管理成果统计分析

灵活的统计功能有助于及时了解城市建设发展趋势。在系统中,用户可以自定义一些统计分析条件,其他部门的人员可以直接使用这些报表,达到数据共享的目的。

4)数据一体化交换入库

数据融合中间件把政务资源与土地管理数据的关联以及跟其他数据的关联自动化,通过规则配置的方式实现不同数据间的关联,达到所有数据通过地理信息数据融合为一体的目的。征地数据与土地相关数据要实现共享交换,务必要与平台集成,企业服务总线(ESB)是传统的中间件技术与XML、WEB、服务技术结合产物,是平台所有资源的聚集地,也是所有客户端调用的入口。这些服务都通过服务注册的方式注册到ESB,ESB可以看成一种服务中介,平台客户端、各种应用系统及第三方系统可以通过服务总线检索自己需要的服务,进行调用以支撑各自的应用。

5)基于智慧城市时空云平台建设成果的征地拆迁业务应用系统

系统充分利用了广州市智慧城市时空云平台现有的最新数据成果,并通过服务形式接入智慧城市时空云平台进行专业化的细分应用,系统数据基于智慧城市时空云平台的多维度基础数据资源,实现了征地拆迁项目的地块现状及历史变化过程追溯,使征地拆迁业务具备了时间主线,结合数据挖掘与分析技术,建立科学的决策分析模型,使业务决策者能更加精准地进行宏观决策。实现了与“数字城市”地理信息公共服务平台的无缝集成,通过平台一站式服务实现对外应用。

5 结束语

本文对土地征地拆迁信息管理系统设计的相关技术和特点进行了详细介绍,进行了建设目标阐述和需求分析,采用面向服务(SOA)的应用程序开发方法进行了系统架构总体设计,将MIS、OA、GIS等技术集成于同一系统之中,以广州市花都区土地征地拆迁业务需求为例,开发了土地征地拆迁信息管理系统,实现了图、文、表一体化的协同办公平台,使得业务办理、数据查询和统计等操作灵活简便,数据库模式有利于征地拆迁数据的保存和管理,该系统能够对整个征地拆迁的业务和数据进行合理规划、疏理和管理,科学地整合各部门信息资源,高效地提高土地规划、征地的办公效率,工作效率、准确性和合理性得到了极大的提高。